سوابق تحصیلی
#
دوره
دانشگاه محل تحصیل
شهر محل تحصیل
کشور محل تحصیل
تاریخ فارغ‌التحصیلى
میانگین کل
1
کارشناسی ارشد مدیریت مالی
دانشگاه تهران
1391/06/29
2
دکتری تخصصی مدیریت مالی
دانشگاه تهران
1397/06/31
دانشجویان تحت راهنمایی
#
عنوان
افراد
1
ارائه رویکردی جدید برای بهینه سازی سبد سهام و ردیابی شاخص با در نظر گرفتن محدودیت کاردینالیتی.
دانیال رمضانی
2
پایداری عملکرد و ثبات شیوه سرمایه گذاری در صندوق های ETF با درآمد ثابت ایران
یاسین معظمی گودرزی
3
پایداری عملکرد و ثبات شیوه سرمایه گذاری در صندوق های با درآمد ثابت ایران
یاسین معظمی گودرزی
4
شناسایی قیمت گذاری نادرست سهام موجوددربازار سرمایه ایران با استفاده از تحلیل بنیادی و الگوریتم های یادگیری ماشین مبتنی بردرخت
محسن عسگری
دانشجویان تحت مشاوره
#
عنوان
افراد
1
اثر متقابل رفتارهای مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران: رویکرد خودرگرسیون برداری پانل
سینا پاکدامن کلتی
2
انتخاب رمز ارز با الگوریتم فرا ابتکاری و پیش بینی بازده بر اساس الگوریتم یادگیری ماشین، متن کاوی اخبار و ساخت پرتفوی با مدل (MPT)
علی احمدی شجاع
3
بسط مدل سه عاملی فاما فرنچ با عامل سهام فعال: بررسی عملکرد صندوقهای سرمایه گذاری سهامی در بورس ایران
احسان یوسفی
دروس ترم جاری
609 - سمینار مهندسی مالی - روز: سه شنبه - از ساعت 13:00 تا 15:00
028 - اصول مدیریت مالی1 - روز: شنبه - از ساعت 08:00 تا 10:00
030 - مبانی مدیریت سرمایه گذاری - روز: شنبه - از ساعت 10:00 تا 12:00
دوره های درسی
#
عنوان درس
توصیف درس
سرفصل ها
دوره درسی
توضیحات
فایل
1
سمینار مهندسی مالی
کارشناسی ارشد
کد دانشکده:25کد گروه درسی:15کد درس:609گروه درس:11تعداد دانشجو:1تعداد واحد2روز:سه شنبهزمان شروع کلاس:13:00زمان پایان کلاس:15:00نام ساختمان:ساختمان شماره 4 -رودسرنام کلاس:کلاس چهار-13 دانشکده علوم مالی
2
اصول مدیریت مالی1
کارشناسی
کد دانشکده:25کد گروه درسی:15کد درس:028گروه درس:11تعداد دانشجو:0تعداد واحد4روز:شنبهزمان شروع کلاس:08:00زمان پایان کلاس:10:00نام ساختمان:ساختمان شماره 4 -رودسرنام کلاس:کلاس چهار-24 دانشکده علوم مالی
3
مبانی مدیریت سرمایه گذاری
کارشناسی
کد دانشکده:25کد گروه درسی:15کد درس:030گروه درس:11تعداد دانشجو:0تعداد واحد4روز:شنبهزمان شروع کلاس:10:00زمان پایان کلاس:12:00نام ساختمان:ساختمان شماره 4 -رودسرنام کلاس:کلاس چهار-24 دانشکده علوم مالی